package org.liaohailong.helloworld.example;

import androidx.annotation.NonNull;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeSet;

/**
 * Author: liaohailong
 * Time: 2021/5/12 09:13
 * Describe:
 */
public class TX {

    public int[] hello() {
        // 创建一百万个整数，有负数，0，整数
        int count = 1000000;
        int startVal = -(count / 2);
        int[] arr = new int[count];
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            arr[i] = startVal + i;
        }
        return arr;
    }

    public TreeSet<Integer> shuffle(@NonNull int[] arr) {
        Map<Integer, Integer> cmp = new HashMap<>();
        cmp.put(0, -1);
        cmp.put(1, 1);
        cmp.put(2, 1);
        cmp.put(3, -1);
        cmp.put(4, 1);
        cmp.put(5, 1);
        cmp.put(6, -1);
        cmp.put(7, 1);
        cmp.put(8, 1);
        cmp.put(9, -1);

        TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<>((o1, o2) -> {
            int o3 = o1 & o2;
            int o4 = o3 % 10;
            if (o4 < 0) o4 = -o4;
            return cmp.get(o4);
        });

        for (int val : arr) {
            tree.add(val);
        }
        return tree;
    }

    public ArrayList<TreeSet<Integer>> shuffle2(@NonNull int[] arr) {
        Map<Integer, Integer> cmp = new HashMap<>();
        cmp.put(0, -1);
        cmp.put(1, 1);
        cmp.put(2, 1);
        cmp.put(3, -1);
        cmp.put(4, 1);
        cmp.put(5, 1);
        cmp.put(6, -1);
        cmp.put(7, 1);
        cmp.put(8, 1);
        cmp.put(9, -1);

        Comparator<Integer> comparator = (o1, o2) -> {
            return String.valueOf(o1).hashCode() - String.valueOf(o2).hashCode();
        };
        TreeSet<Integer> res = new TreeSet<>(comparator);
        TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<>(comparator);

        for (int val : arr) {
            tree.add(val);
            if (val >= 0) res.add(val);
        }

        ArrayList<TreeSet<Integer>> result = new ArrayList<>(2);
        result.add(0, tree);
        result.add(1, res);
        return result;
    }


    /**
     * @param arr 源数据 排好序的整数
     * @param out 所有非负数的下标集合
     * @return 打散的数据
     */
    public Integer[] shuffle3(int[] arr, Integer[] out) {
        int n = tableSizeFor(arr.length); // 找出一个最近的2的幂次
        Integer[] res = new Integer[n];
        for (int val : arr) {
            int i = (n - 1) & System.identityHashCode(val);
            res[i] = val;
            if (val >= 0) out[i] = val;
        }
        return res;
    }

    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * Returns a power of two size for the given target capacity.
     */
    public int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

    // TX 找出最小非负整数 时间复杂度On 空间复杂度O1
    public int findMin() {
        // [4,3,0,1] 2
        // [5,4,3,2,1,0] 6
        // [4,3,2] 0
        int[] arr = {18, 4, 8, 9, 16, 1, 14, 7, 19, 3, 0, 5, 2, 11, 6};
        int l = 0;
        int r = arr.length;
        while (l < r) {
            if (arr[l] == l + 1) {
                l++;
            } else if (arr[l] <= l || arr[l] > r || arr[arr[l] - 1] == arr[l]) {
                arr[l] = arr[--r];
            } else {
                swap(arr, l, arr[l] - 1);
            }
        }
        return l + 1;
    }

    // TX 找出最小非负整数 时间复杂度On 空间复杂度O1 - 自研算法
    public static int findMin(int[] arr) {
        // [4,3,0,1] 2
        // [5,4,3,2,1,0] 6
        // [4,3,2] 0
        // 第一步：分析出结果的取值范围，把超出范围的值交换到数组末尾，得到有效区间
        // 第二步：数组有效区间内的值，与下标比对，继续交换，缩小范围

        int max = arr.length; // 最大是数组长度
        // 结果属于[0,max]范围
        int i = 0; // 左指针
        int j = arr.length - 1;// 右指针
        while (i <= j) {
            // 超出范围
            if (arr[i] > max) {
                swap(arr, i, j);
                j--;
            }
            // 范围之内，与数组下标做对比
            else {
                // 大于下标值，与对应下标位置交换
                if (arr[i] > i) {
                    // 交换位置不能超出数组最后一位下标
                    int to = Math.min(arr[i], j);
                    // 有效区间内，找不到比自己小的数字了
                    if (arr[to] > arr[i] && j - i == 1) return i;
                    swap(arr, i, to);
                    // 尾部的数字也超过下标，继续缩小范围
                    if (arr[j] > j) j--;
                } else if (arr[i] == i) {
                    // 等于下标值，不用动，继续缩小查找区间
                    i++;
                }
            }
        }
        return i;
    }

    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
